جدول(۴-۸)نتایج حاصل از نرمالیته متغیروابسته را قبل و بعد از نرمال شدن نشان میدهد.
جدول۴-۸: نتایج حاصل از آزمون جارک-برا متغیرهای وابسته
متغیر وابسته
Jarque-Bera
Probability
قبل از نرمال سازی
Forecast-Error
۶/۲۵۰۳۷۶
۰۰۰/۰
بعد از نرمال سازی
۱۰۲۶/۱
۵۷/۰
قبل از نرمال سازی
Forecast-frequency
۹۴۴/۱۲۸
۰۰۰/۰
بعد از نرمال سازی
–
–
نگاره (۲): نمودار توزیع نرمال متغیر وابسته (خطای پیشبینی سود) بعد از نرمال سازی
۴-۹- آزمون همخطی
قبل از برآورد مدل لازم است تا عدم وجود هم خطی میان متغیرهای مستقل آزمون شود. برای بررسی وجود یا عدم وجود هم خطی میان متغیرهای مستقل پژوهش از تحلیل همبستگی استفاده میکنیم؛ که اینکار با محاسبه ضریب همبستگی پیرسون انجام می شود. جدول (۴-۹) ضرایب همبستگی پیرسون میان متغیرهای مستقل را نشان میدهد: (خانه های رنگ شده نشان دهنده P-value کمتر از ۰۵/۰ است.)
با توجه به مقادیر ضریب همبستگی ، هم خطی شدیدی میان متغیر STDdevEarn با متغیرهای Increase (98/0) Outsider , (96/0) مشاهده می شود، که برای رفع هم خطی در این متغیرها از تفاضل مرتبه اول آن ها استفاده شده است؛ در بقیه متغیرهای پژوهش ضریب همبستگی خیلی زیاد یا خیلی کم که نتایج تحلیل رگرسیونی را تحت تأثیر قرار دهد، وجود ندارد. نتایج کامل این آزمون در پیوست شماره ۴در انتهای پایان نامه نشان داده شده است.
۴-۱۰- آزمون فرضیهها
۴-۱۰-۱- آزمون فرضیه اول
با توجه به مطالبی که در فصل سوم بیان شد، فرضیه نخست این پژوهش بیانگر ارتباط معنی دار بین توانایی مدیریت و احتمال انتشار سود پیشبینی شده در بازه زمانی مقرر میباشد.
جدول(۴-۱۰):نتایج برآورد فرضیه اول
Disclose=β۰ + β۱*Ability +∑mq=2 βq(qth Control var)+ε
متغیر
ضریب برآورد شده
خطای استاندارد
آمارهZ
Prob
β۰
۰۹/۳
۰۸/۱
۸۶/۲
۰۰۴/۰
Ability
۲۲/۰
۰۰۶/۰
۱۹/۳
۰۰۱/۰
Outside
۰۰۴/۰
۰۰۵/۰
۸۱/۰
۴/۰
Size
۳۲/۰-
۱۲/۰
۷۵/۲-
۰۰۵/۰
Loss
۲۸/۰
۲۳/۰
۲۲/۱
۲/۰
Increase
۱۱/۰
۱۴/۰
۷۶/۰
۴/۰
Residvar
۱۱/۰-
۱۵/۰
۶۸/۰-
۵/۰
Sales-conc
۵۵/۰-
۲۶/۰
۰۹/۲-
۰۳/۰
Stddev-Earn
۰۲/۰-
۰۰۸/۰
۸۸/۱-
۰۵/۰
Ins town
۰۰۰۴/۰
۰۰۲/۰
۲۲/۰
۸/۰
Beta
۰۰۰۶/۰-
۰۰۴/۰
۱۵/۰-
۸/۰
ضریب تعیین مک فادن ۱۰/۰
آمارهLR 285/45
احتمال آمارهLR 000/0
جدول (۴-۱۰) نتایج حاصل از برآورد مدل مذکور را با بهره گرفتن از نرم افزار Eviews7 به روش رگرسیون لجستیک نشان میدهد:
جدول(۴-۱۱):نتایج بهترین تخمین فرضیه اصلی اول
Disclose=β۰ + β۱*Ability +∑mq=2 βq(qth Control var)+ε
متغیر
ضریب برآورد شده
خطای استاندارد
آمارهZ
Prob
β۰
۳۵/۳
۹/۰
۵۱/۳
۰۰۰۵/۰
Ability
۲۱/۰
۰۰۵/۰
۹۷/۲
۰۰۲/۰
Size
۲۶/۰-
۰۹/۰
۶۴/۲-
۰۰۸/۰
Sales-conc
۷۱/۰-
۲/۰
۹۵/۲-
۰۰۳/۰
Stddev-Earn
۰۱/۰-
۰۰۷/۰
۹۷/۱-
۰۴/۰
ضریب تعیین مک فادن ۰۹/۰
آمارهLR 916/44
احتمال آمارهLR 000/0
همان گونه که نتایج مندرج در جدول (۴-۱۰) نشان میدهد، P-value محاسبه شده برای اکثر متغیرهای کنترلی بزرگتر از ۵ درصد است، که نشان از معنی دار نبودن تأثیر این متغیرها بر احتمال انتشار سود پیشبینی شده میباشد. لذا این متغیرها ، به عنوان متغیر زائد در نظر گرفته شده و مدل بعد از حذف متغیرهای مذکور دوباره برآورد می شود. جدول (۴-۱۱) نتایج حاصل از برآورد مدل مذکور را بعد از حذف متغیرهای زائد نشان میدهد:
همان گونه که نتایج مندرج در جدول (۴-۱۱) نشان میدهد، P-value محاسبه شده برای متغیر توانایی مدیریت(Ability) کمتر از ۵% و ضریب برآورد شده برای آن مثبت میباشد. بنابرین می توان گفت که بین توانایی مدیریت و احتمال انتشار سود پیشبینی شده توسط مدیر در زمان مقرر ارتباط مستقیم و معنی داری وجود دارد، به طوری که با افزایش توانایی مدیر، احتمال انتشار سود پیشبینی شده در زمان مقرر بیشتر خواهد شد. از طرفی دیگر مقدار ضریب برآورد شده نشان میدهد که یک درصد افزایش Ability(توانایی مدیر) ،متغیر وابسته(Disclose) را به میزان ۲۱/۰ % افزایش میدهد.به علاوه با مشاهده جدول می توان اظهار داشت که از بین متغیرهای پژوهش، Ability(توانایی مدیر) بیشترین تأثیر را بر متغیر وابسته (Disclose) میگذارد. نتایج مندرج در جدول(۴-۱۱) همچنین نشان میدهد که ضریب تعیین مدل مربوط به آزمون فرضیه نخست ۰۹/۰ است. این عدد بیانگر آن است که تنها ۹ درصد تغییرات متغیر وابسته (احتمال انتشار سود پیشبینی شده در زمان مقرر) توسط متغیرهای مستقل مذکور توضیح داده می شود.
علاوه بر این با توجه به اینکه احتمال آماره LR، کمتر از ۵ درصد میباشد، می توان گفت که در سطح اطمینان ۹۵% این مدل معنی دار بوده و از اعتبار بالایی برخوردار است. با این تفاسیر فرضیه اول این پژوهش در سطح اطمینان ۹۵%، رد نخواهد شد. نتیجه کامل این برآورد در پیوست شماره ۵ در انتهای پایان نامه قید شده است .
۴-۱۰-۲- آزمون فرضیه دوم